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关注:机器学习算法的大数据分析复杂工业过程质量监控

发布时间:2018-11-21 07:45:27 发布人:宋芳  审核人:李天镇
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报告题目:机器学习算法的大数据分析复杂工业过程质量监控

主 讲 人:李元教授及其团队

报告时间:2018-11-22, PM15:30

报告地点:船电楼306会议室

报告简介:

工业生产规模的扩大与系统内部关联的增加,导致了工业数据‘维数灾难’的出现,数据的高维属性对其可视化及分析应用带来了不可忽视的影响。降维作为克服‘维数灾难’的有效途径被广泛应用于数据分析中,降维是将数据由高维约减到低维的过程,用来揭示数据的本质低维结构。基于大数据分析的复杂工业过程质量监控是将过程采集数据通过多元投影方法投影到低维特征空间,达到保留原系统主要特征而去除冗余变量的目的。通过对变换后的低维数据进行统计分析,从而监控过程质量来保证生产的高效性与安全性。

主讲人简介:

李元,工学博士,教授,博士生导师,现任沈阳化工大学化工设计研究院院长。辽宁省高等学校优秀人才入选者,沈阳化工大学学科带头人。中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性学术委员会委员,全国石油与化学工业电气技术委员会委员,辽宁省普通高等学校自动化类专业教学指导委员会委员,中国石油化工联合会安全环保专家委员会委员。任Journal of Chemometrics,Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,Industrial & Engineering Chemistry Research,Computers & Chemical Engineering,ACTA AUTOMATICA SINICA,Journal of Control Theory and Applications等国内外重要学术期刊论文评审专家;任国家自然科学基金青年基金、面上基金、重点基金、地区基金、联合基金项目评审专家,国家自然科学基金重点项目会评专家。主要研究方向:1)统计过程控制;2)技术过程监视与故障诊断;3)数据驱动化工过程的质量管理。主持参加国家重点基础研究973项目、国家自然科学基金海外青年学者合作研究基金、国家自然科学基金重点研究项目、国家自然科学基金项目、辽宁省教育厅科学研究基金等50余项科研项目。在国内外重要学术刊物上发表SCI、EI检索等高水平学术论文100余篇,出版专著一部。获辽宁省高等学校教学成果一等奖一项、三等奖一项,获辽宁省自然科学学术成果三等奖一项、辽宁省自然科学学术成果一等奖一项。长期与美国University of Southern California、德国University of Duisburg-Essen、日本Kyoto University以及清华大学、浙江大学、东北大学等国内外知名高等学校开展科研与研究生培养工作的合作。

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